在数字图像处理领域，尺寸的选择往往关系到计算效率、存储空间和最终效果。其中，“36d”这一术语并不常见，但它可能指的是一个特定的数值或者单位。在探讨这个问题之前，我们首先需要了解“尺寸标准化”及其对图像处理的重要性。

尺寸标准化的必要性

在现代计算机系统中，数据通常以二进制格式进行存储和传输。这意味着所有数据都由0和1组成，这些数字可以被用来表示不同的信息类型，比如文本、图片或声音等。在这些信息中，图片是最为复杂的一种，因为它们包含了大量的色彩信息，每个颜色点都有其独特的RGB（红、绿、蓝）分量。

为了高效地处理这些复杂数据，计算机科学家们提出了多种方法，其中之一就是通过采样来降低图像中的色彩深度。采样过程涉及到从原始图像中抽取一系列代表性的颜色点，并将其转换为可供计算机理解的形式。在这个过程中，“尺寸”的概念变得尤为重要，因为它直接影响到了最终结果的质量与效率。

32位与64位

在实际操作中，我们经常听到“32位”和“64位”的说法，它们分别代表了不同长度的一个整数，可以用来表示各种数字范围，从简单的小数到复杂的大型文件系统。对于图形设计师来说，“32-bit color depth”，即每个颜色通道占据8bit（2^8 = 256），总共支持24bit（3 * 8bit = 24bit）的颜色，是一种非常常用的配置方式。这意味着我们的电脑可以显示大约16.7万种不同的颜色，对于大多数日常应用已经足够了。

然而，当我们谈论更高级别的专业应用，如视频编辑或者3D渲染时，我们就需要考虑更高容量的情况。“64-bit color depth”，即每个通道占据16bit（2^16 = 65,536），能够提供超过百万种可能的手动调整选项，更适合要求极致精确控制的人群。此外，在一些专业软件上还存在使用128bit甚至256bit这样的超高比特深度，以满足未来需求。

为什么不选择37或35？

如果我们想要探索更多关于“36d”的含义，我们需要回溯一下历史以及相关技术发展。当今社会几乎没有人会谈论使用除32、64以外其他比特深度，而这背后有着复杂而深刻的情因分析：

兼容性：由于早期设备普遍采用32位架构，因此很多软件开发者默认采用这种比特深度。随着时间推移，这样的习惯形成了一条强大的行业趋势，使得其他任何非标准比特大小难以获得广泛接受。

成本：制造商面临成本压力，不愿意投资于新技术，即便它们能提供额外优势。

市场需求：消费者的偏好也起到了作用。大部分用户对画面的细节要求并不是特别苛刻，因此对于较低比特率也有所接受。

总结来说，虽然理论上存在无限多种可能性去定义"36d"作为某一种新的数据表达方式，但现实情况下，由于长期形成的一系列历史原因，以及市场需求与供应链相互作用，最终决定了我们的行为模式。如果你认为我们应该重新评估当前主流规则，那么改变就会发生；但直到那一天，一切依然围绕着那些熟悉且稳定的事物运转。

最后，要记住，无论如何变化都是不可避免的事情。而当新事物出现的时候，也许会有一段时间内人们寻找一些既旧又新的结合体，比如说"48d"——这是因为过去曾经尝试过类似的方案，但是未能成功实现成为业界认可的事实。但若想真正改变现状，就必须勇敢地迈出前一步，不畏艰难险阻，让世界看到你的创新之举。