在2016年的两会期间，医疗健康事业的发展成为了社会各界关注的话题。随着科技的飞速发展，大数据技术在医疗领域的应用越来越广泛，尤其是与医药领域的融合，为推进我国医疗健康事业改革提供了新的动力和途径。

两会热点解读：大数据医药融合的政策导向

首先，从2016年两会报告中可以看出，对于大数据医药融合这一新兴领域，有明确的政策支持。在报告中提到，将加强公共卫生服务体系建设，提高基本公共卫生服务水平，同时也提到了利用信息化手段提升公众健康服务能力。这表明，在未来的工作中，我们将更加重视对大数据技术在医疗领域中的应用，以此来提高诊断效率、个性化治疗等。

大数据技术如何促进医疗健康事业发展？

提高诊疗效率

通过对大量患者病历资料的大规模分析，可以发现疾病趋势、预测疾病爆发，并为后续研究提供宝贵信息。此外，大数据还能够帮助医院优化资源配置，比如通过智能调度系统更有效地安排门诊床位、设备等资源，从而减少患者等待时间，提高就诊效率。

个性化医学实践

个性化医学是未来医学的一个重要方向。大数据可以为每个人提供独特的人体状况分析，这对于精准制定治疗方案至关重要。例如，在抗癌治疗中，大量患者资料的大规模分析可以帮助科学家发现新的治疗靶点，从而为更多患者带来希望。

预防措施增强

通过收集和分析生活习惯、环境因素等多方面信息，可以更好地预测疾病风险，为高风险人群及时进行干预。比如，对于吸烟者或过度饮酒者，可以根据他们过去行为模式给予警示并建议改善生活方式以降低患病风险。

改善公众教育意识

利用互联网、大众媒体等渠道发布基于大数额据分析出的健康知识，不仅能够提升公众对自身健康问题认识，也有助于早期筛查和预防各种慢性疾病，如心血管疾病、高血压、高血糖等常见慢性疾病。

面临的问题与挑战

虽然大数据医药融合带来了诸多益处，但同时也面临着一些挑战：

隐私保护问题

由于处理的是敏感个人信息，因此隐私保护成为一个关键议题。在采集、存储和使用这些个人卫生相关的大量数據時，都需要严格遵守法律法规，以及采取适当安全措施保证用户隐私不被侵犯。

数据质量问题

如果原始數據质量差异较大的情况下，即使采用了最先进算法，最终结果也难免受到影响。此外，由于醫療數據通常包含复杂结构且含有大量噪声，这要求我们必须开发出能够有效去除噪声并保留核心信息内容的算法策略。

未来的展望与行动计划

总之，大データ技術對於推動醫療衛生領域革新具有巨大的潜力。但要实现这一目标，还需要政府部门、中介机构以及科研机构紧密合作，加快基础设施建设，比如建立健全的人口数据库；同时还需加强专业人才培养，让更多人掌握这方面知识技能；最后，要不断完善法律法规，确保这些创新活动既能促進社會福祉，又能保障個體權利不受侵害。